listopad/prosinec 2021 | A-Z ELEKTRO | 71 INFORMAČNÍ SYSTÉMY Mitsubishi Electric Europe B.V. – odštěpný závod Czech Branch Pekařská 621/7 CZ-155 00 Praha 5 Mob.: +420 734 402 475 Potřebujete radu, vysvětlení nebo máte konkrétní zadání a nevíte jak dál? Obchodní a technické oddělení firmy je Vám kdykoliv k dispozici. Navštivte webové stránky Mitsubishi Electric https://cz3a.mitsubishielectric.com/, případně napište e-mail na obchodní podporu společnosti cz@mpl.mee.com. Kvalita analýzy. Efektivní řešení potenciálních problémů, které mohou nastat při výrobním procesu, záleží čistě na schopnosti tyto problémy rychle a přesně identifikovat. Technologie zahrnující například kontaktní obrazové snímače umožňují analýzu povrchu s vysokým rozlišením. Integrace dat. Datová věda může pracovat lépe, když většina dat prochází jedinou integrovanou síťovou topologií a je v místě původu opatřena časovým razítkem. Takové označení může být oproti označování později v průběhu procesu přesnější a vyžaduje méně práce. Slibným zprostředkovatelem se jeví technologie TSN. V TSN síti jsou data defaultně synchronizována a opatřena časovým razítkem. V případě CC-Link IE TSN mohou být data o pohybu a o výrobě součástí jedné sítě, což umožňuje datovým vědcům efektivně využít všechny potenciální informace. Případová studie nanášení povlaku Ke znázornění dopadu datové vědy „na okraji“ se můžeme podívat na jeho uplatnění v povlakovacím procesu ve výrobě LiB. Můžeme najít několik aspektů výrobního procesu, které mohou výrobci prozkoumat, pokud hledají prostor pro vylepšení. Ty zahrnují: — stabilní dávkování a přesné napětí v materiálu, — stabilní množství obalové hmoty pokládané na obalovaný materiál, — rovnoměrné promíchání a dávkování obalové hmoty, — vhodně zvolená teplota sušení — přesný tok materiálu sběrače proudu. Výroba LiB je však velmi komplexní výrobní proces a každý z těchto aspektů je ovlivněný hned několika faktory. Na analýzu a porozumění složitých vztahů mezi jednotlivými potenciálními zdroji problémů a výsledné fluktuace napěti je potřeba vynaložit ohromné množství času a nákladů. Navíc je potřeba vzít v úvahu stárnutí stroje, které způsobí časovou proměnlivost výše zmíněných faktorů. Analýza dat založená na pravidlech v rozhraní Edge je natolik rychlá a sofistikovaná, že umožňuje interpretovat získané informace a vytvářet závěry na základě vztahů mezi různými výrobními proměnnými, a tím poskytuje možnost zásahu do řídicího systému, když je potřeba zvýšit kvalitu a snížit náklady. Závěr V tomto dokumentu jsme se snažili zdůraznit důležitost role datové vědy a její četné výhody pro výrobní proces, když si ji držíte „na dosah ruky“. Využití výkonných nástrojů a analytických metod přímo v místě, kde jsou data ve skutečnosti generována, vede k lepšímu porozumění výrobního procesu a umožňuje dělat kvalifikovaná rozhodnutí. Překážky, které byste normálně identifikovali pouze těžko, lze vyřešit mnohem jednodušeji, pokud dostatečně porozumíte datům z výroby. Použitím Edge computingu napříč parametry, které definují efektivitu povlakování, můžete kombinovat funkce pro sběr, filtrování, zpracování a analýzu dat, pomocí nichž zjistíte jakýkoliv klesající trend, zvýšíte kvalitu finálního produktu a můžete zajistit včasnou prediktivní údržbu. To vše v reálném čase toku informací, které mohou rozhodovat o výrobním procesu. Napříč povlakovacím procesem poskytuje Edge computing základ pro zvyšování výtěžnosti, což Vámmůže poskytnout opravdovou konkurenční výhodu. Pomocí Edge computingu lze rychleji a flexibilněji reagovat na jakékoliv změny ve výrobě, což výrobcům poskytuje potřebné nástroje pro zvýšení objemu výroby.
RkJQdWJsaXNoZXIy Mjk3NzY=