70 | A-Z ELEKTRO | listopad/prosinec 2021 INFORMAČNÍ SYSTÉMY Použití datové vědy ke zvýšení kvality povlakování ve výrobě lithium-iontových baterií Vysoká přesnost výroby musí být samozřejmostí i při vyšší výrobní rychlosti. Výrobní chyby stojí nejenom peníze (ve formě plýtvání surovin), ale i spoustu času, protože narušují plynulost výrobního procesu. Kde pro získání konkurenční výhody dříve stačily faktory jako odolnost vybavení a rychlost přesouvání materiálu výrobním procesem, je dnes rozdíl mezi výkonem zařízení od různých výrobců jenomminimální. Výsledkem toho se mohou výrobci LiB spolehnout na podobný výkon strojů jako při manuální výrobě a pokud jde o technické odborné znalosti, ty lze replikovat. Pokud tedy chtějí získat konkurenční výhodu, musí se výrobci LiB poohlédnout jinde. Podle Mitsubishi Electric lze v tomto případě výhodně využít dat a možností pro jejich shromažďování a analýzu, na jejichž základě lze zakládat důležitá rozhodnutí. Jelikož je výroba LiB poměrně mladým odvětvím, většina výrobních závodů je docela nových a mají data doslova na dosah ruky. Klíč k úspěchu je potřeba hledat v pochopení toho, jaká data jsou důležitá (v takové míře, aby nebyla společnost zaplavená velkým objemem dostupných dat) a jak a kdy je používat. Musíme zde hledat dál, než jsou základní obecná data stroje. Pro tento konkrétní sektor je totiž základní monitoring silně nedostačující k podpoře potřebného zvýšení produktivity. Vzhledem k tomu, že moderní stroje většinou pracují spolehlivě a efektivně, musíme nahlížet na podrobnější informace o výrobním procesu. Úvahy o sběru dat Jelikož největší prioritou bude vytvářet analýzu založenou na pravidlech, která bude potřeba zpětnovazebně vkládat do výrobní linky v reálném čase, je významným faktorem ke zvážení to, kde najít ideální umístění pro sběr, ukládání, filtrování a analýzu dat. Může Vás lákat využití cloudového úložiště, ale zpoždění v odezvě může znemožnit vytvoření zpětné vazby v reálném čase, a tím způsobit, že bude přizpůsobení a úprava chodu méně efektivní. Namísto toho by se měly sběr a prvotní zpracování dat stát integrální částí řídicího systému. Technologie edge computing je ideálním řešením, které umožňuje shromažďování velkého množství průběžně generovaných dat, jejich analýzu za chodu a jejich využití „tady a teď“. Kvalita vstupních dat Modely datové vědy budou vždy pouze tak dobré jako jí dostupná vstupní data nezávisle na analyzovaném procesu. Z toho plyne, že kvalita vstupních dat by měla vždy být prioritou, i kdyby to mělo znamenat, že lze pracovat pouze s omezeným objemem ze všech dostupných dat. Faktory, které je potřeba zvážit při výběru vstupních dat zahrnují: Rozlišení kodérů. Většina výrobního procesu LiB je postavena na servo technologiích, takže je potřeba získat co nejvíce dat ze servopohonů. Dobrou výchozí pozici nabízejí kodéry s vysokým rozlišením, které datovým vědcům poskytují nejvíce podrobný náhled do výkonnosti pohybového systému. Kvůli aktuální výšce nákladů na suroviny a tržním požadavkům na neustálé snižování ceny hotového výrobku je výroba lithium-iontových baterií (LiB) obzvlášť náročná. Výroba LiB je neobvykle náročným sektorem už z toho důvodu, že i když využívá stejné úrovně automatizace jako jiné sektory, je zde vyšší tlak na zvyšování objemu výroby a její rychlosti při současném snižování množství odpadního materiálu.
RkJQdWJsaXNoZXIy Mjk3NzY=